衣柜門板比例分割形式的審美偏好研究
摘要:以衣柜門板為研究對象,綜合運用了眼動分析法和主觀評價法,通過對受試者眼動數據與主觀評價的定量和定性分析,探究人們對于衣柜門板比例分割形式的審美偏好。試驗使用SR Research Eyelink II頭盔式眼動儀,對22名受試者在觀看不同比例分割形式衣柜門板圖片過程中的眼動特征進行記錄。結果表明:衣柜門板不同比例分割形式可明顯影響其受喜愛的程度,視覺感受較為穩定、具有韻律感且比例分割復雜度適中的門板分割形式較受人們關注和喜愛。
衣柜的視覺效果較先呈現給使用者的便是門板部分,而門板的分割比例作為視覺感受的重要影響因素,在產品受喜愛程度上起到了關鍵作用”。不同比例的不同應用方式分別代表了不同的心理感受,包含了使用者對于衣柜外觀隱藏的感性需求,這種需求往往并不能直觀地反應出來,而心理測量中常用的眼動研究法,可將人們審美偏愛的心理感受進行量化分析。
1試驗目的
為了更深人地挖掘使用者對衣柜視覺形態的感性需求,本試驗對被試者進行了眼動試驗和主觀評定,探討大眾對衣柜門板比例分割形式的審美偏好,以期為商家提供設計參考。
2 試驗方法
2.1 試驗對象
本次試驗對象為隨機招募的在校大學生及碩士生,年齡在20~30歲之間,身體健康,視力或矯正視力在1.0以上。受試人數為22人,其中男11人,女11人,家具設計專業11人,非家具設計專業11人。
2.2 試驗儀器
用SRResearchEyelink II頭盔式桌面式眼動儀進行測試,該設備由硬件和軟件兩個部分組成,硬件包括主試機( Host PC )、被試機( Display PC )各一臺,以及測試頭盔( Headband Cable )記錄受試者測試過程。被試機分辨率較高為1024x768像素,眼動儀捕捉瞳孔采樣,采樣率為250Hz。試驗材料的呈現和數據的記錄、解釋、分析均由眼動儀專用軟件DataViewer完成。
2.3 試驗樣本
本次試驗的樣本為推拉雙門衣柜門板,選取了建筑、平面設計等領域中常用的比例進行基本分割451,共12個樣本圖片(依次編號為1~12,見表1 ),每種比例形式都有相對應的視覺感受。為避免對受試者有主觀影響,試驗前并不對各比例進行說明,試驗中也不設置任何與比例類型相關的文字提示。
序號 | 比例說明 | 比例圖 | 序號 | 比例說明 | 比例圖 |
1 | 雙邊等分 具有穩定感,但視覺感受較為單一。 |
2 | 矩形內分 調控比例時 常用的分割形式,具有統一感和韻律感。 |
||
3 | 正方形 具有莊重、穩定感,可以分割出豐富的各種矩形。 |
4 | √2矩形 動態矩形,能產生大量分割與組合,可以形成緊張而調和的視覺感受。 |
||
5 | V5矩形 由一個正方形加兩個黃金矩形構成,是非常優美的矩形。 |
6 | √7矩形 在矩形分割中,當比率大于V7時,可分為兩個矩形進行分析,因此V7相當于矩形的臨界點,具有動勢。 |
||
7 | M型黃金分割 為橫向使用的黃金矩形,使人有安靜、自由、深沉和冷漠的感覺。 |
8 | F型黃金分割: 由兩個黃金矩形構成的,在美術界廣為推崇,有樸素、安定、自由的動感。 |
||
9 | FM混合 綜合M型和F型特點。 |
10 | P型黃金分割 P型矩形無論對開還是4開都能得到它的相似形,具有安定、穩健、自由、活潑、平和的感覺。 |
||
11 | S型黃金分割 具有堅實的莊嚴感,是-一個樸素嚴謹的靜態型。 |
12 | 黃金螺旋線 黃金螺旋線分割的矩形均符合黃金分割,并且分割后剩下正方形,具有和諧的比例和穩定的秩序美感。 |
本試驗為單因素試驗,變量為比例分割形式,因此將盡量降低色彩、材質及門板形狀變量對試驗結果的影響,保證單因素試驗的準確性。通過參考市場上熱銷的衣柜門板色彩及材質,選取中性米黃色且無明顯紋理材質,所有圖片均經過Photoshop軟件處理,統- -除分割比例外其他條件,且分割線條的粗細及色彩一致。
2.4 主觀評價問卷設計
為保證試驗的準確性,眼動試驗后進行主觀評價。主觀問卷的設計運用了SD法(Semantic Differential語義差異法),是一種心理測定的方法,運用語意學中“言語”為尺度進行心理實驗,通過對既定尺度的分析,定量地描述研究對象的概念和構造。
此試驗筆者針對受試者喜好程度進行語義微分,選取“喜歡”和“不喜歡”一對反義形容詞分為7個評價等級(如圖1)。受試者需在眼動實驗后勾選出對各樣本的評價等級。
3 試驗設計及步驟
3.1 試驗內容
試驗分為眼動試驗和主觀評價2部分,眼動試驗中30組實驗圖片以先后順序出現,觀看時間為10s/張,觀看完30張圖片后便做出主觀評定。在每個受試者測試完后,即時保存,并檢查數據,對缺失或者錯誤的即時補充或重做。
3.2 眼動指標
試驗目的為研究受試者對衣柜門板比例分割形式的審美偏好,重點在于記錄量化數據并分析與試驗目的聯系,本文以各興趣區(AOIareaofinterest)的眼動指數來描述,主要指標數據可通過眼動儀進行記錄。試驗選取了以下2個眼動指標:
1)注視時間:是指受試者視線在某-~指定區域停留的時間,注視時間越長,說明獲取樣本信息越困難或者對樣本更加關注。
2)注視次數:是指受試者視線在某-~指定區域內存在的注視點的數目,注視點個數越多,說明獲取樣本信息越困難或者對樣本更加關注。
3.3數據處理
AOI興趣區是根據衣柜門板比例的不同進行劃分的,每種比例圖為--個區域。分析前,首先將注視時間大于1500ms或小于50ms的數據作為很端數據剔除。
4 結果與分析
4.1 眼動數據分析
4.1.1注視時間
比例序號 | 平均注視蒔間 | 男性平均 | 女性平均 |
11 |
0.71
|
0.71
|
0.72
|
12 | 0.71 | 0.71 | 0.71 |
10 | 0.66 | 0.65 | 0.67 |
3 | 0.65 | 0.65 | 0.65 |
7 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
4 | 0.62 | 0.63 | 0.62 |
8 | 0.62 | 0.62 | 0.62 |
9 | 0.61 | 0.61 | 0.61 |
5 | 0.61 | 0.61 | 0.60 |
6 | 0.60 | 0.60 | 0.60 |
2 | 0.56 | 0.55 | 0.58 |
1 | 0.42 | 0.42 | 0.42 |
如表2所示,12個樣本中,11號樣本的注視時間較久,其他樣本注視時間由多至少依次排序為12、10、3、7、4、8、9、5、6、2、1。其中1號樣本的注視時間明顯少于其他樣本。將男、女性別組擬合做回歸分析發現,線性回歸方程為:y=0.978 4x+0.0158, R2=0.981 1相當高,有98.11%的數據符合方程,說明回歸直線對樣本點模擬得很好。對于給定的顯著性水平a值( 0.05 ),通過對相關系數R值的檢驗, R=0.991>0.950, R值大于R的臨界值,說明男性與女性在注視點時間指標上具有顯著相關性。
4.1.2平均注視點個數
比例 序號 | 平均注視點個數 | 男性平均注視點個數 | 女性平均注視點個數 |
11 |
2.64
|
2.63
|
2.65.
|
12 | 2.63 | 2.63 | 2.63 |
10 | 2.49 | 2.49 | 2.49 |
3 | 2.47 | 2.47 | 2.47 |
4 | 2.39 | 2.40 | 2.38 |
7 | 2.39 | 2.38 | 2.40 |
8 | 2.37 | 2.37 | 2.40 |
9 | 2.35 | 2.35 | 2.35 |
6 | 2.34 | 2.33 | 2.35 |
5 | 2.33 | 2.34 | 2.32 |
2 | 2.18 | 2.13 | 2.23 |
1 | 1.65 | 1.63 | 1.67 |
如表3所示,12個樣本中,11號樣本的平均注視點個數較多,其他樣本注視點個數由多至少依次排序為12、10、 3、4、7、8、9、6↓5、2、1,與平均注視時間次序基本一致。1號的平均注視點個數明顯少于其他樣本。將男、女性別組擬合做回歸分析發現,線性回歸方程為:y=0.941 7x+0.152 6, R2=0.987 0相當高,有98.70%的數據符合方程,說明回歸直線對樣本點模擬得很好。對于給定的顯著性水平a值(0.05),通過對相關系數R值的檢驗,R=0.994>0.950, R值大于R的臨界值,說明男女性在注視點個數上具有顯著相關性。
4.2 主觀評價數據分析
主觀問卷發放22份,收回22份,數據均有效。將問卷上的喜好程度給予量化,從“非常不喜歡”到“非常喜歡”轉換為分數依次為-3、-2、-1、0、1、2、3,計算平均值,分數越高代表越喜歡。同時按照性別分成男性組與女性組進行對比分析2。
從圖2中可以發現,受試者對各樣本喜愛程度順序如下:3/11、12、10、5、7、2、6/8、 9、4、1;其中3號與11號樣本的主觀評價值較高,均為1.36,接近評價值為1的“有點喜歡”;而9、4、1號樣本的評價值為負值,表明受試者不喜歡該分割比例,其中1號樣本的主觀評價值較低,為-1.55 ,接近評價為-2的“不太喜歡”。
對男、女性別組做線性回歸分析,擬合優度R2=0.312較低,有31.2%的數據符合這個方程,說明回歸直線對樣本點模擬程度較差。對于給定的顯著性水平a值(0.10),通過對相關系數R值的檢驗,R=0.559<0.900,發現R值小于R的臨界值,說明男、女性主觀評價數據不具有顯著相關性。再將線性回歸方程進行F值檢驗, F=4.536,發現F
4.3主客觀結合分析
如圖3所示,主觀評價與平均注視時間數據擬合的線性回歸方程為:y=0.081 7x+0.5840,擬合優度R2=0.7464-般,有74.64%的數據符合這個方程,模擬程度一般。對于給定的顯著性水平a值(0.10),通過對相關系數R值的檢驗,R=0.864<0.900, R值小于但非常接近R的臨界值,說明有一定的顯著相關性。再將線性回歸方程進行F值檢驗,F=30.381,發現F>Fo.g0(1,10),說明在擬定的顯著水平下,回歸方程總體回歸效果明顯,主觀評價與平均注視時間指標存在顯著的線性關系,具有統計意義。
如圖4所示,主觀評價與平均注視點個數數據擬合的線性回歸方程為:y=0.272 6x+2.245 1,擬合優度R2=0.7405-般, 有74.05%的數據符合這個方程,說明回歸直線對樣本點模擬程度一般。對于給定的顯著性水平a值(0.10),通過對相關系數R值的檢驗,R=0.861<0.900,發現R值小于并接近R的臨界值,說明喜好度評價等級與平均注視點個數指標具有一定顯著相關性。再將線性回歸方程進行F值檢驗, F=28.726,查表發現F>F.o(1,10),說明在擬定的顯著水平下,主觀評價與平均注視點個數指標存在顯著的線性關系,具有統計意義。
綜上,可以發現主觀評價與眼動數據有著相同的變化趨勢,但仍存在個別不穩定數據,原因有以下2點:
1)視覺疲勞:通過對受試者的行為觀察以及交流了解,由于觀察樣本較多,受試者通常在第3~5組圖片時才可將所有樣本仔細觀察完畢;在第5~18組圖片時進行對比排序;在第18~20組圖片時,出現視覺疲勞,有眨眼、視線游離等狀況,眼跳次數明顯增加,在第20組圖片后,視線大多只停留在較喜愛的幾個甚至一個圖片_上,注視點較為集中。
2)信息讀取難易度不同:分割復雜程度會造成各樣本信息讀取難度不同。由于分割線較多或不對稱造成讀取較難的為1、4、5、8,讀取較易的為2、3、10、11。主觀評價與眼動數據對比分析可發現,平均注視點個數與注視時間隨著讀取困難度增加而增加,因此出現了趨勢上的不穩定性。主觀評價顯示,受試者對于信息表達過于直白(如1號)和過于復雜的樣本(如4號)評價值較低,而復雜度適中、具有-定韻律感的樣本評價值較高。
再將試驗樣本按靜、動態視覺感受分為3類比較,靜態穩定型:1、3、11、12;混合型:2、5、7、9、10;動態自由型:4、6、8。眼動試驗數據排序在前1/2的樣本中有靜態穩定型3個、混合型2個、 動態自由型1個,后1/2的樣本中有動態自由型2個、混合型3個、靜態穩定型1個。表明人們對偏靜態型的樣本觀察時間更久,次數更多。在主觀評價排序前1/2的樣本中有靜態穩定性3個.混合型3個,后1/2的樣本中有動態自由型3個、混合型2個、靜態穩定型1個,表明受試者對偏靜態穩定型的樣本喜愛程度較高。
5 結論
1)主觀評價與眼動數據具有一-定的顯著相關性,但仍存在一定差異,必須結合起來進行分析。造成差異的原因可能有視覺疲勞、比例信息讀取難易度不同。
2)不同比例分割形式的衣柜門]板的注視時間、注視次數、平均注視時間存在差異,靜態穩定型的分割形式,注視時間較長,注視次數較多,主觀評價較高,其中11號樣本、3號樣本在主觀評價中得分并列, 是較受喜愛的比例圖。
3)女性對于各比例的主觀評價值總體高于男性。男性與女性在眼動試驗中眼動指標數據具有顯著的相關性,但在主觀評價中并不具有顯著相關性,男性更加客觀直接,而女性更易受到外界環境影響,導致主客觀結果差異較大。
4)受試者對于讀取信息過于直白和單一的比例圖(如1號)和過于復雜的比例圖(如4號)評價值相對較低,而趨向喜歡復雜度適中具有一定韻律感的比例圖。
5)研究仍存在一些缺陷:樣本選取時,以12種比例圖分別作為該比例的代表,在概括性上有所欠缺;樣本大小與真實產品大小相差較大,且觀察的視角和環境不同,實際應用時可能存在差異;在試驗過程中,對于外界影響因素及其大小尚未能定量衡量,可能造成數據誤差。本研究還有待繼續深人和探索。
推薦產品
同類文章排行
- 衣柜門安裝不合理,導致主臥只放一個床頭柜
- 這樣的衣柜門,您見過嗎?漲知識……
- 實木衣柜門容易變形怎么辦
- 衣柜門板比例分割形式的審美偏好研究
- 采用分色處理方式制作的衣柜門板
- 您會分辨各種材質的衣柜門板嗎
- 衣柜門板設計過程中要避免的問題
- 更換衣柜門,讓您的臥室看起來更有活力
- 剛用了不久的衣柜門板裂開了,還有刺鼻的味道,憂傷……
- 為什么衣柜門的價格比柜體還要高?